Fala, GrayHats.
Se você ainda está rodando scripts de automação “secos” ou dependendo de prompts manuais no ChatGPT para fazer a sua operação rodar, você está definitivamente perdendo tempo(e dinheiro).
Para quem tá querendo facilitar o próprio trabalho, a equipe de IA do Alibaba lançou o AgentScope, um framework extremamente sólido para quem quer construir sistemas multi-agentes que realmente funcionam em alta escala.
Diferente de frameworks engessados que dificultam a execução sem nenhum ganho de performance, o AgentScope é 100% orientado à flexibilidade. Ele permite que você crie agentes que raciocinam, usam ferramentas e se comunicam de forma distribuída.
Sim, mas o que esse blá blá blá ajuda na prática?
Orquestração de Ferramentas: Integração nativa com MCPs. Ou seja, você pode plugar seus próprios scanners, scripts de coleta de dados e interpretadores de código e destravar todo o potencial dele nos seus fluxos de trabalho;
RAG de Longo Prazo: Com uma memória persistente com busca semântica, Os agente usam informações de outras sessão para ser aprimorar cada vez mais;
Auto-Correção: Ele tem um sistema de saída estruturada que força o LLM a entregar o código ou o JSON no formato exato que você precisa para suas ferramentas ou automações, evitando retrabalho para formatar os outputs;
Multi-Agente Real-time: Suporta interações de voz e agentes que colaboram entre si para resolver problemas complexos (ex: um agente faz o reconhecimento, outro analisa as vulnerabilidades e o terceiro gera o relatório).
Link do Repositório do GitHub, para quem for se aventurar: GitHub - agentscope-ai/agentscope: Build and run agents you can see, understand and trust. · GitHub
Dica do Tio Adriano: Da uma conferida no suporte das Custom Skills. Você pode transformar qualquer script Python que você tenha no seu toolkit em uma “habilidade” que o agente pode chamar por conta própria. Se você souber como integrar isso com uma API de busca ou um headless browser, o potencial de automação para OSINT é absurdo.
Usem com sabedoria (ou não, a operação é de vocês).
Quem for usar, compartilha com a gente nesse tópico!